11 lat doświadczenia w Data Science i MLOps. Transformuję operacje ML w każdej skali – od startupów po korporacje, od pierwszego modelu po wdrożenia obsługujące miliardy predykcji.
Osiągnięcie 70-krotnej redukcji kosztów przy jednoczesnym 12-krotnym skalowaniu wydaje się niemożliwe. Ale zrobiliśmy to przez systematyczną optymalizację – najpierw architektura, potem każdy pojedynczy komponent obliczeniowy. To nie tylko oszczędności – to dowód, że możemy skalować w nieskończoność bez liniowego wzrostu kosztów.
Zaprojektowałem i wdrożyłem flagową platformę MLOps obsługującą prognozowanie popytu na leki OTC w całej Europie. Stworzyłem centrum doskonałości MLOps: governance, dokumentacja, programy szkoleniowe.
System ML przetwarzający terabajty danych dla 8k SKU na sklep. Zero krytycznych awarii przez 3.5 roku. Klient był tak zadowolony, że przejął całą operację in-house – to najlepsza walidacja jakości.
Otwarty na ambitne projekty MLOps i leadership roles w organizacjach, które poważnie podchodzą do ML na skalę.